Uma investigação efectuada pela SonoSuite e pelo Grupo de Tecnologia da Música da Universitat Pompeu Fabra implementa a deteção automática dos problemas mais comuns relacionados com a qualidade de áudio dos conteúdos para distribuição de música.

Fornecer conteúdos que cumpram as normas de qualidade da indústria musical é crucial para os distribuidores digitais. Isso é tão importante que algumas músicas que poderiam chegar ao SonoSuite nunca poderiam ser distribuídas devido a problemas de Controlo de Qualidade. Ou seja, criações com grandes probabilidades de nunca serem ouvidas. Música que se perderá para sempre.

Para garantir que a música não contém defeitos de áudio, é importante ter um bom serviço de Controlo de Qualidade (CQ). O CQ manual é um método muito eficaz e amplamente utilizado, mas consome muito tempo e recursos. É por isso que é necessário automatizá-lo e isso pode ser conseguido com algoritmos.

Nota: O Collins Dictionary define algoritmos como uma série de passos matemáticos, especialmente num programa de computador, que lhe dará a resposta a um determinado tipo de problema ou questão.

Uma investigação efectuada por membros do Grupo de Tecnologia Musical da Universidade Pompeu Fabra e da Sonosuite analisa e dá solução a esta questão. O artigo, intitulado Deteção automática de problemas de áudio para controlo de qualidade na distribuição de música digital foi apresentado na 146.ª Convenção da AES, realizada em Dublin, suscitando grande interesse por parte do público.

Tal como descrito no evento, este trabalho descreve as principais necessidades a resolver juntamente com a implementação de algoritmos de processamento digital de sinais e heurísticas perceptivas para melhorar o fluxo de trabalho do CQ. Os problemas mais comuns detectados pela nossa equipa de Controlo de Qualidade estão relacionados com silêncio excessivo no início da faixa ou silêncio insuficiente no final, problemas e artefactos gerados no processo de cópia para dispositivos de armazenamento como CDs ou discos rígidos, problemas de ruído, loudness e saturação.

Os investigadores desenvolveram e adaptaram um conjunto de algoritmos para a deteção dos problemas acima referidos. No artigo, pode encontrar uma explicação desenvolvida destes processos adaptados a estas questões. Todos os algoritmos estão disponíveis publicamente na Essentia (https://essentia.upf.edu), uma biblioteca Creative Commons de código aberto para análise de áudio e recuperação de informação musical baseada em áudio, também disponível sob licenças comerciais.

Os algoritmos resultantes foram avaliados com mais de 300.000 faixas recebidas pelo SonoSuite, um software de distribuição de música de marca branca que trabalha com uma vasta gama de artistas independentes, editoras e distribuidores em todo o mundo. Aqui está uma lista com os resultados desta avaliação. Para mais informações sobre estes resultados, consultar o documento.

Resultados da avaliação dos algoritmos propostos para os problemas mais comuns relativos ao Controlo da Qualidade do Áudio com a coleção de música do SonoSuite.

O estudo revela uma reflexão muito interessante: Embora os algoritmos propostos sejam capazes de detetar problemas comuns de áudio, há uma questão em aberto sobre se estão bem alinhados com a perceção humana da qualidade do áudio. Isto significa que estas ferramentas são muito úteis para os profissionais de CQ, mas não podem substituir o seu trabalho , uma vez que não são suficientemente potentes para construir um sistema totalmente autónomo capaz de discernir entre ficheiros de áudio válidos e inválidos.

A deteção automática de problemas de áudio para o controlo de qualidade na distribuição de música digital é o resultado de uma investigação colaborativa realizada por membros do Grupo de Tecnologia Musical de Pompeu Fabra - Pablo Alonso-Jiménez, Xavier Serra e Dmitry Bogdanov - e SonoSuite - Luis Joglar-Ongay. Esta investigação foi financiada pelo Centro para o Desenvolvimento da Tecnologia Industrial (CDTI), uma entidade pública do Ministério da Economia, Indústria e Competitividade de Espanha.

A apresentação deste trabalho na convenção da AES realizada em Dublin na semana passada foi muito bem recebida pelos assistentes. Foram levantadas discussões muito interessantes sobre o trabalho, sobre os passos a dar para melhorar a investigação e sobre as possibilidades de adaptar o trabalho a domínios próximos, como o controlo da qualidade das gravações de voz para o reconhecimento da fala. Os autores estão muito satisfeitos com as possibilidades que este trabalho pode abrir e com a atenção recebida por outros investigadores.

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