Um estudo realizado pela SonoSuite e pelo Music Technology Group da Universidade Pompeu Fabra aplica a deteção automatizada aos problemas mais comuns relacionados com a qualidade do conteúdo áudio para a distribuição musical.

Oferecer conteúdos que cumpram os padrões de qualidade da indústria musical é crucial para os distribuidores digitais. Isto é tão importante que parte da música que poderia chegar a SonoSuite nunca poderia ser distribuída devido a problemas de controlo de qualidade. Ou seja, criações com elevadas probabilidades de nunca serem ouvidas. Música que se perderá para sempre.

Para garantir que a música não contenha defeitos de áudio, é importante contar com um bom serviço de Controlo de Qualidade (CQ). O CQ manual é um método muito eficaz e amplamente utilizado, mas consome muito tempo e recursos. Por isso, é necessária a automatização, o que pode ser conseguido através de algoritmos.

Nota: O Dicionário Collins define os algoritmos como uma série de passos matemáticos, especialmente num programa informático, que fornecem a resposta a um tipo específico de problema ou questão.

Uma investigação realizada por membros do Music Technology Group da Universitat Pompeu Fabra e da Sonosuite analisa e apresenta uma solução para este problema. O artigo, intitulado «Detecção automática de problemas de áudio para o controlo de qualidade na distribuição de música digital» foi apresentado na 146.ª Convenção da AES, realizada em Dublin, suscitando grande interesse entre o público.

Conforme descrito no evento, este trabalho descreve as principais necessidades a resolver, a par da implementação de algoritmos de processamento de sinais digitais e heurísticas percetivas, com vista a melhorar o fluxo de trabalho do CC. Os problemas mais comuns detetados pela nossa equipa de Controlo de Qualidade estão relacionados com silêncio excessivo no início da faixa ou silêncio insuficiente no final, problemas e artefactos gerados no processo de cópia para dispositivos de armazenamento, como CDs ou discos rígidos, ruído, problemas de sonoridade e saturação.

Os investigadores desenvolveram e adaptaram um conjunto de algoritmos para a deteção dos problemas mencionados. No artigo, é possível encontrar uma explicação detalhada destes processos, adaptados a estas questões. Todos os algoritmos estão disponíveis publicamente na Essentia (https://essentia.upf.edu), uma biblioteca de código aberto sob licença Creative Commons para a análise de áudio e a recuperação de informação musical com base em áudio, também disponível sob licenças comerciais.

Os algoritmos resultantes foram avaliados com mais de 300 000 faixas recebidas pela SonoSuite, um software de distribuição musical de marca branca que trabalha com uma vasta gama de artistas, editoras e distribuidores independentes de todo o mundo. Aqui está uma lista com os resultados desta avaliação. Pode encontrar uma análise mais aprofundada destes resultados no artigo.

Resultados da avaliação dos algoritmos propostos para os problemas mais comuns relacionados com o controlo de qualidade de áudio na coleção de música da SonoSuite.

O estudo suscita uma reflexão muito interessante: embora os algoritmos propostos sejam capazes de detetar problemas comuns de áudio, permanece em aberto a questão de saber se estão bem alinhados com a perceção humana da qualidade do áudio. Isto significa que estas ferramentas são de grande ajuda para os profissionais de controlo de qualidade, mas não podem substituir o seu trabalho, uma vez que não são suficientemente potentes para construir um sistema totalmente autónomo capaz de distinguir entre ficheiros de áudio válidos e inválidos.

A deteção automática de problemas de áudio para o controlo de qualidade na distribuição de música digital é o resultado de uma investigação colaborativa realizada por membros do Music Technology Group da Universidade Pompeu Fabra — Pablo Alonso-Jiménez, Xavier Serra e Dmitry Bogdanov — e da SonoSuite — Luis Joglar-Ongay. Esta investigação recebeu financiamento do Centro para o Desenvolvimento Tecnológico Industrial (CDTI), uma entidade pública adscrita ao Ministério da Economia, Indústria e Competitividade de Espanha.

A apresentação deste trabalho na convenção da AES, realizada em Dublin na semana passada, foi muito bem recebida pelos participantes. Surgiram discussões muito interessantes sobre o trabalho, os próximos passos para melhorar a investigação e as possibilidades de adaptar o trabalho a áreas afins, como o controlo de qualidade de gravações de voz para o reconhecimento de voz. Os autores estão muito satisfeitos com as possibilidades que este trabalho pode abrir e com a atenção que receberam por parte dos seus colegas investigadores.